Beispiel-Algorithmus für ein globales Resonanzdesign einer verteilten Superintelligenz
Initialisierung des Systems
initialisiere_weltmodell()
initialisiere_human_gan()
Kontinuierliche Datenerfassung und Analyse
while True:
umweltdaten = erfasse_umweltdaten()
buerger_daten = sammle_buerger_daten()
aktualisiere_weltmodell(umweltdaten, buerger_daten)
Ermittlung der aktuellen Entropie im System
entropie = berechne_entropie(weltmodell)
if entropie > obere_entropie_grenze:
reduziere_entropie(weltmodell)
elif entropie = untere_entropie_grenze:
erhoehe_entropie(weltmodell)
Human-GAN: Generieren neuer Ideen und Lösungen
neue_ideen = human_gan_generator(weltmodell)
neue_ideen = human_gan_diskriminator(neue_ideen)
integriere_ideen(weltmodell, neue_ideen)
foerdere_emergenz(weltmodell)
visualisiere_weltmodell()
feedback = sammle_feedback()
verbessere_modell(weltmodell, feedback)
warte bis zum nächsten Loop