Yann LeCun ist ein französisch-amerikanischer Informatiker und eine führende Figur im Bereich des Deep Learning und der künstlichen Intelligenz. Er ist besonders bekannt für seine bahnbrechende Arbeit an Convolutional Neural Networks (CNNs), die heute eine Schlüsselrolle in der Bilderkennung und Computervision spielen. [1]
LeCun entwickelte in den 1980er Jahren das Konzept des Backpropagation-Algorithmus weiter und wandte es erfolgreich auf die Erkennung handgeschriebener Ziffern an. [2] Seine Arbeit an LeNet, einem der ersten CNNs, legte den Grundstein für moderne Bilderkennungssysteme (LeCun et al., 1998).
In den 2000er Jahren trug LeCun maßgeblich zur Wiederbelebung des Interesses an neuronalen Netzen bei, was zum aktuellen Boom des Deep Learning führte. [3]
Für seine wegweisenden Beiträge wurde LeCun 2018 gemeinsam mit Geoffrey Hinton und Yoshua Bengio mit dem Turing Award ausgezeichnet. [4]
- LeCun, Y., Bottou, L., Bengio, Y., & Haffner, P. (1998). Gradient-based learning applied to document recognition. Proceedings of the IEEE, 86(11), 2278-2324. doi:10.1109/5.726791[↩]
- LeCun, Y., Boser, B., Denker, J. S., Henderson, D., Howard, R. E., Hubbard, W., & Jackel, L. D. (1989). Backpropagation applied to handwritten zip code recognition. Neural Computation, 1(4), 541-551. doi:10.1162/neco.1989.1.4.541[↩]
- LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (2015). Deep learning. Nature, 521(7553), 436-444. doi:10.1038/nature14539[↩]
- ACM. (2019). Fathers of the Deep Learning Revolution Receive ACM A.M. Turing Award. Retrieved from https://awards.acm.org/about/2018-turing[↩]