Dieser beispielhafte Algorithmus ist eine komprimierte Darstellung der Kernthemen des Manuskripts und dient als Anregung für die verschiedenen Integrationsschritte einer verteilten Superintelligenz und einer Mensch-Maschine-Koevolution. Ein weitaus komplexerer Beispielalgorithmus für die Transformation innerer Bilder in ein kollektives Bildbewusstsein unter Berücksichtigung von Entropie und Emergenz sowie Anwendungen für Unternehmen oder Bildungseinrichtungen ist ebenfalls im Manuskript enthalten.
# Initialisierung des Systems
initialisiere_weltmodell()
initialisiere_human_gan()
# Kontinuierliche Datenerfassung und Analyse
while True:
# Sammeln von Sensordaten und Umweltdaten
umweltdaten = erfasse_umweltdaten()
# Bürgerbeteiligung und Datenerfassung
buerger_daten = sammle_buerger_daten()
# Aktualisierung des Weltmodells
aktualisiere_weltmodell(umweltdaten, buerger_daten)
# Ermittlung der aktuellen Entropie im System
entropie = berechne_entropie(weltmodell)
# Anpassung des Entropie-Levels falls erforderlich
if entropie > obere_entropie_grenze:
reduziere_entropie(weltmodell)
elif entropie