[Auszug aus Manuskript Kapitel 3]
Die Forschungslandschaft von Künstlicher Intelligenz und Allgemeiner Künstlicher Intelligenz (Artificial General Intelligence, AGI) ist durch eine hohe Dynamik und Vielfalt gekennzeichnet. Es lassen sich eine Reihe von Akteuren und Institutionen identifizieren, die wesentliche Beiträge zur Weiterentwicklung dieses Diskurses leisten. Unterschiedliche Organisationen und akademische Einrichtungen bis hin zu privaten Forschungslaboren treiben die Grenzen dessen, was technologisch möglich ist, kontinuierlich voran und legen den Grundstein für die Entwicklung von Systemen mit allgemeiner Intelligenz.
Die Internationale Fernmeldeunion (International Telecommunication Union, ITU) ist als UN-Sonderorganisation für Informations- und Kommunikationstechnologien einer der wichtigsten Akteure in der Forschungslandschaft. Die ITU leitet die ›AI for Good-Initiative‹, eine globale Plattform, die den Beitrag von KI zur Erreichung der Nachhaltigkeitsziele der Vereinten Nationen fördert.
Auf den jährlichen ›AI for Good Global Summits‹ werden praktische Anwendungen von KI identifiziert, um den Fortschritt in Bereichen wie Bildung, Gesundheitswesen und sozioökonomische Gleichberechtigung zu beschleunigen. Die Initiative zielt darauf ab, die notwendigen Partnerschaften zu schaffen, um vielversprechende ›KI für den Guten Zweck‹ auf globaler Ebene zur Wirkung zu bringen.
Die ITU ist darüber hinaus eine Partnerschaft mit der Platform AI Commons eingegangen, einem Netzwerk, das sich für die Förderung von Lösungsansätzen, Datensätzen, Modellen und Ressourcen für die Skalierung von AI-Projekten zur Verbesserung von sozialen und wirtschaftlichen Interessen einsetzt. Zu den Mitgliedern dieses Netzwerks zählen Experten wie beispielsweise Yoshua Bengio, Primavera De Filippi oder Yann LeCun.
Unter der Leitung von Yoshua Bengio ist Mila (Quebec AI Institute) eines der weltweit führenden Forschungsinstitute im Bereich des maschinellen Lernens und der KI. Daneben spielt das Labor von Yann LeCun bei Meta (ehemals Facebook) eine zentrale Rolle in der KI-Forschung. Yann LeCun, einer der Pioniere des Deep Learning, leitet die Bemühungen von Meta AI, die auf die Entwicklung fortschrittlicher KI-Modelle und -Technologien abzielen. Die Forschung konzentriert sich auf Bereiche wie selbstüberwachtes Lernen, Computer Vision und die Entwicklung effizienter neuronaler Netze. Meta AI hat bedeutende Fortschritte bei der Entwicklung von Modellen wie dem Open-Source-Sprachmodell OPT (Open Pre-trained Transformer) gemacht und trägt aktiv zur breiteren KI-Community bei.
OpenAI erzielte 2022 mit seinem KI-Modell GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer) für natürliche Sprachverarbeitung Schlagzeilen. Mit über 175 Milliarden Parametern war es das bis dato leistungsstärkste System seiner Art und Ausgangspunkt für weitere multimodale KI-Modelle wie DALL-E für Text-zu-Bild-Generierung.