Stuart Russell ist ein britisch-amerikanischer Informatiker und einer der führenden Experten auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz (KI). Er ist bekannt für seine Arbeit zu probabilistischen Methoden, maschinellem Lernen und der ethischen Gestaltung von KI. Russell ist Mitautor des Standardwerks Artificial Intelligence: A Modern Approach, das als eines der einflussreichsten Lehrbücher im Bereich der KI gilt. [1]
Russell hat bedeutende Beiträge zur Entwicklung von Algorithmen für probabilistische Inferenz und Entscheidungsfindung geleistet. Seine Forschung umfasst Themen wie Bayes’sche Netze, probabilistische Programmierung und Multiagentensysteme (Russell & Norvig, 2020).
Ein weiterer Schwerpunkt seiner Arbeit liegt auf der ethischen Gestaltung und der Sicherheit von KI. In seinem Buch Human Compatible betont er die Notwendigkeit, KI-Systeme zu entwickeln, die menschliche Werte respektieren und sicher agieren. [2]
Für seine herausragenden Beiträge zur KI-Forschung wurde Russell mit zahlreichen Preisen und Ehrungen ausgezeichnet, darunter der IJCAI Award for Research Excellence (2022) [3] und der AAAI Feigenbaum Prize (2019). [4] Im Jahr 1995 erhielt Russell den IJCAI Computers and Thought Award. Diese Auszeichnung wird an herausragende junge Wissenschaftler im Bereich KI verliehen. [5]
- Russell, S. J., & Norvig, P. (2020). Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th ed.). Pearson.[↩]
- Russell, S. J. (2019). Human Compatible: Artificial Intelligence and the Problem of Control. Viking.[↩]
- IJCAI. (2022). IJCAI Award for Research Excellence. Retrieved from https://www.ijcai.org/awards[↩]
- AAAI. (2022). AAAI Feigenbaum Prize. Retrieved from https://www.aaai.org/Awards/feigenbaum.php[↩]
- IJCAI. (1995). IJCAI Award for Research Excellence. Retrieved from https://www.ijcai.org/awards[↩]