Inhalt

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1. Wie entsteht ein Bild im Gehirn?

1.1 Synchronisation als Grundprinzip

1.2 Soziale und neuronale Synchronisation erster Ordnung

1.3 Soziale und neuronale Synchronisation zweiter Ordnung

1.4 Soziale und neuronale Synchronisation dritter Ordnung

1.5 KI-erweiterte Synchronisationsebenen

1.6 Computer Vision – wie KI sehen lernte

Brief History of Perception

2. Wie entsteht ein Bild in einem Resonanzraum?

2.1 Künstliche Resonanzräume

2.1.1  Die Verschränkung von Resonanz und Synchronisation

2.2 Hyperscanning: Die neuronale Basis der Mensch-Mensch-Interaktion und die Entstehung gemeinsamer Bilder

2.3 Mensch-Mensch vs. Maschine-Maschine Interaktion: Eine vergleichende Analyse

2.4 Mensch-Maschine Interaktion: Die Entstehung gemeinsamer Visionen und Imaginationen

2.5 Das Centaur-Modell

2.6 Welche Bedeutung haben Emergenz, Entropie und Synchronisation in der Mensch-Maschine Interaktion?

2.7 Die Emergenz einer Entität der Entropie: Das Zukunfts-Centaur-Modell und seine Implikationen für globale Herausforderungen

3. Die Vision verteilter Superintelligenz

3.1 Verteilte Superintelligenz und Zukunfts-Centauren: Ein Human-GAN-Modell für ethische und partizipative KI-Entwicklung

3.2 KI-gestützte Perspektivengenerierung für Gemeinschaften: Balancierung lokaler Resonanzen und globaler Herausforderungen

3.3 Von Individualisierung zur globalen Resonanz: Transformation von Belohnungssystemen im Zeitalter der KI-gestützten Perspektivengenerierung

4. HUMAN-AI DESIGN FÜR DAS 21. JAHRHUNDERT

4.1 Modellierung sozialer und globaler Entropie am Beispiel des weltweiten Wasserhaushalts

4.2 Indikatorenauswahl und Gewichtung im Human-GAN Modell

4.3 Zukunftsszenarien der Koevolution

4.4 Anwendung der sozialen Entropie im Rahmen eines Human-AI-GAN-Modells zur Weiterentwicklung eines Bildungssystems

4.5 Ethische Sicherheitsvorkehrungen im Human-GAN-Konzept